مقدمة عامة عن الدورة التدريبية | Course Introduction
بايثون لغير المبرمجين | Python for Non-Programmers (إختياري)
-
ملفات الدورة التدريبية Python for Non-Programmers Materials
-
مقدمة عامة عن البرمجة وحل المشاكل Fundamentals of Programming & Problem Solving (6:08)
-
ليه بايثون وإيه اللي ممكن أعمله بيه Why Python & What can you do with it? (3:38)
-
تجهيز بيئة التطوير والعمل Setup Development Environment (Anaconda + Jupyter) (2:40)
-
أنواع البيانات والمتغيرات Basic Data Types & Variables (20:31)
-
هياكل البيانات الأساسية Basic Data Structures (Lists, Tuples, Dictionaries) (11:38)
-
المنطق والشروط Logic & Control Flow (8:10)
-
التكرار Loops & Iterations (8:12)
-
الدوال والمكتبات Functions & Libraries (14:24)
-
التعامل مع الملفات File I/O (3:31)
-
مبادئ البرمجة الشيئية Object-Oriented Programming Basics in Python (6:29)
مكتبات تحليل البيانات في بايثون | Python Data Analysis Crash Course (إختياري)
-
تحليل البيانات في بايثون في 5 دقايق Python Data Analysis in a Nutshell (11:30)
-
المكتبات الأساسية لتحليل البيانات في بايثون Python Libraries for Data Analysis (6:12)
-
إنشاء المصفوفة NumPy Arrays Creation (8:27)
-
معلومات المصفوفة Inspecting NumPy Array (3:27)
-
التعديل في المصفوفة NumPy Array Manipulation (2:29)
-
الوصول للبيانات NumPy Subsetting, Slicing & Indexing (2:12)
-
العمليات الحسابية والإحصائية NumPy Arrays Math & Statistics Operations (3:59)
-
إنشاء هياكل البيانات Pandas Data Structures (8:10)
-
التعامل مع الملفات Pandas File I/O (3:21)
-
معلومات عن هياكل البيانات Pandas Information (3:37)
-
الوصول للبيانات Pandas Subsetting, Slicing & Indexing (3:54)
-
العمليات الإحصائية Pandas Statistical Operations (4:29)
-
إنشاء الرسومات لتصوير البيانات في بايثون Creating Matplotlib Plots (8:01)
-
تعديل الرسومات في بايثون Customizing Matplotlib Plots (8:01)
-
تصوير البيانات الإحصائية في بايثون Seaborn Statistical Visualization (7:44)
