This course was created with the
course builder. Create your online course today.
Start now
Create your course
with
Autoplay
Autocomplete
Previous Lesson
Complete and Continue
معسكر علم البيانات (الدورة المكثفة) | Data Science Bootcamp
مقدمة عامة عن الدورة التدريبية | Course Introduction
مواضيع ومحاور الدورة التدريبية Course Topics (6:58)
تحميل الأدوات والتطبيقات الخاصة بالدبلومة Data Science Toolkit (3:56)
المجموعة الخاصة بالتدريب Joining Telegram Group
مقدمة في علم البيانات | Introduction to Data Science
ملفات الدورة التدريبية Introduction to Data Science - Course Materials
تطبيق عملي: مشروعك الأول في علم البيانات (لا يتطلب التطبيق) Data Science Project (58:49)
أهمية علم البيانات Data Science Importance (16:52)
تعريف علم البيانات Data Science Definitions (7:06)
مراحل علم البيانات Data Science Process (أهم فيديو في التعريف بعلم البيانات) (24:49)
فهم البيانات وتحليلها | Data Literacy & Proficiency
ملفات الدورة التدريبية Data Literacy - Course Materials
يعني إيه بيانات What is Data? (6:09)
إيه أنواع البيانات Data Types (10:48)
إيه الأشكال المختلفة للبيانات Data Formats (14:34)
يعني إيه تحليل البيانات What is Data Analysis? (6:10)
أنواع عملية تحليل البيانات Data Analysis Phases (2:52)
دور محلل البيانات الأساسي Data Analyst Role (5:34)
مفاهيم أساسية في علم الإحصاء Basic Concepts in Statistics (15:20)
تطبيق عملي: كيفية اختيار السؤال الأفضل (لا يتطلب التطبيق) Data Analysis Question (36:06)
التحول الرقمي والبيانات الضخمة | Digital Transformation & Big Data
ملفات الدورة التدريبية Digital Transformation - Course Materials
تطبيق عملي: التحول الرقمي وتحليل البيانات Digital Transformation Case-study (27:59)
مفاهيم أساسية عن التحول الرقمي Digital Transformation Principles (7:00)
نظم تخطيط موارد المؤسسة Enterprise Resource Planning Systems (ERP) (10:04)
أنظمة الحوسبة السحابية Cloud Computing Systems (14:07)
مفاهيم أساسية عن قواعد البيانات Databases Principles (10:57)
تطور عملية تحليل البيانات Data Analysis Evolution (13:50)
مبادئ بايثون لعلم البيانات | Python Basics for Data Science
ملفات الدورة التدريبية Python Basics - Course Materials
التعامل مع بيئة التطوير والعمل Jupyter IDE Basics (23:54)
أساسيات بايثون: التعامل مع التعليقات Python Comments (4:21)
أساسيات بايثون: المتغيرات Python Variables (6:07)
أساسيات بايثون: التعامل مع المسافات Python Whitespaces (4:25)
أساسيات بايثون: المعاملات Python Operators (24:06)
أساسيات بايثون: أنواع البيانات الأساسية Python Basic Data Types (11:29)
أساسيات بايثون: التعامل مع سلاسل الحروف Python Strings (22:31)
المنطق والشروط Logic & Conditions (if,elif,else) (9:50)
الحلقات التكرارية Python Loops (for loops) (5:32)
الحلقات التكرارية Python Loops (while loops) (6:39)
هياكل البيانات: مقدمة Introduction to Python Data Structures (9:26)
هياكل البيانات: التعامل مع القوائم في بايثون Python Lists (43:15)
هياكل البيانات: التعامل مع المجموعات في بايثون Python Tuples (10:52)
هياكل البيانات: التعامل مع المجموعات في بايثون Python Sets (12:01)
هياكل البيانات: التعامل مع القواميس في بايثون Python Dictionaries (8:19)
التعامل مع الدوال والمكتبات في بايثون Python Functions & Packages (23:47)
التعامل مع الملفات في بايثون Python Files I/O (6:46)
أدوات علم البيانات | Data Science Tools
ملفات الدورة التدريبية Data Science Toolkit - Course Materials
دورة سريعة في مكتبة التعامل مع البيانات العددية | NumPy Crash Course (Numerical) (28:04)
دورة سريعة في مكتبة تحليل البيانات | Pandas Crash Course (Data Analysis) (36:00)
دورة سريعة في مكتبة تصور البيانات | Matplotlib & Seaborn Crash Course (Data Viz) (54:50)
دورة سريعة في قواعد بيانات ماي إس كيو إل | MySQL Databases Crash Course (70:55)
دورة سريعة في جوجل داتا ستوديو | Google Data Studio Crash Course (39:32)
دورة سريعة في مايكروسوفت باور بي آي | Microsoft Power BI Crash Course (35:02)
دورة سريعة في تابلو | Tableau Crash Course (34:03)
استيراد البيانات وتجميعها | Data Importing Basics
ملفات الدورة التدريبية Data Importing - Course Materials
مفاهيم أساسية عن استيراد البيانات Data Importing Basics (8:41)
استيراد الملفات باستخدام باور بي آي Data Importing in Power BI (13:24)
استيراد البيانات من الملفات البسيطة Importing Data from Flat Files (csv, tsv) (13:50)
استيراد البيانات من ملفات إكسل Importing Data from Excel Files (xlsx) (10:00)
استيراد البيانات من أنواع مختلفة من الملفات Importing Data from Other Files (7:58)
استيراد قواعد البيانات في بايثون Databases Handling using Python (10:08)
مفاهيم أساسية عن استيراد البيانات من الإنترنت Web Scraping Fundamentals (6:49)
تطبيق عملي: سحب البيانات من موقع الأفلام Python Web Scraping (imdb.com) (29:57)
معالجة البيانات وتجهيزها | Data Pre-processing Basics
ملفات الدورة التدريبية Data Preprocessing - Course Materials
مقدمة عامة عن معالجة البيانات Data Pre-processing (11:13)
التعامل مع البيانات المفقودة Detecting & Dealing with the Missing Data in Python (13:30)
التعامل مع البيانات المتكررة Dealing with the Duplicated Data in Python (7:41)
التعامل مع القيم الشاذة والمتطرفة في بايثون Dealing with Outliers in Python (6:38)
التعامل مع البيانات النصية في بايثون String Manipulation Using Pandas (13:57)
تطهير البيانات في باور بي آي Data Cleaning in Power BI (11:08)
أساسيات تجميع البيانات وتلخيصها Basics of Data Grouping & Aggregation (8:08)
تطبيق عملي: تجميع البيانات وتلخيصها في بايثون Python Data Grouping & Aggregation (15:10)
أساسيات نمذجة ودمج البيانات Basics of Data Modeling & Merging (6:47)
تطبيق عملي: دمج البيانات في بايثون Data Merging in Python Case-study (19:41)
نمذجة البيانات في باور بي آي Data Modeling in MS Power BI (9:25)
معالجة ونمذجة البيانات في تابلو Data Pre-processing & Modeling in Tableau (8:59)
تحليل البيانات | Data Analysis Basics
ملفات الدورة التدريبية Data Analysis - Course Materials
تطبيق عملي: تحليل البيانات في بايثون Python Data Analysis Case-study (35:33)
تطبيق عملي: تحليل البيانات في ماي سيكول MySQL Data Analysis Case-study (22:05)
تصوير البيانات | Data Visualization Basics
ملفات الدورة التدريبية Data Visualization - Course Materials
تطبيق عملي: تصوير البيانات في بايثون Data Visualization in Python (13:15)
تطبيق عملي: تصوير البيانات في باور بي آي Data Visualization in Power BI (14:21)
مشروع كامل في تحليل البيانات | Full Project in Data Analysis
ملفات الدورة التدريبية Full Project in Data Analysis - Course Materials
مقدمة عامة عن المشروع Project Overview (10:54)
فهم البيانات وتجهيزها Data Understanding & Pre-processing (22:01)
تحليل البيانات باستخدام بايثون Data Analysis using Python (44:24)
بناء التقرير Building a Dashboard using Power BI (32:10)
سرد القصص في البيانات Data Storytelling (3:41)
تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي | Machine Learning & Artificial Intelligence Basics
مقدمة الدورة التدريبية Machine Learning Foundations Course Introduction (5:40)
يعني إيه ذكاء اصطناعي وإيه تطبيقاته؟ What is Artificial Intelligence (15:48)
تعريف وأهمية تعلم الآلة Machine Learning Definition (18:51)
علاقة علم البيانات بتعلم الآلة Data Science vs. Machine Learning (6:30)
أنواع وتطبيقات تعلم الآلة Machine Learning Types & Its Applications (14:40)
مراحل مشروع تعلم الآلة Machine Learning End-to-end Project (7:01)
نماذج تعلم الآلة ML Models (أخطر فيديو في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي) (44:15)
خوارزميات تعلم الآلة | Machine Learning Algorithms
ملفات الدورة التدريبية ML Algorithms - Course Materials
تجهيز البيانات لنماذج تعلم الآلة Feature Engineering for Machine Learning (16:17)
تطبيق عملي: تجهيز البيانات تعلم الآلة Feature Engineering for Machine Learning (56:46)
التعلم المراقب (التصنيف) Supervised Learning (Classification) (46:37)
تطبيق عملي: التعلم المراقب (التصنيف) Supervised Learning (Classification) (37:42)
التعلم المراقب (الانحدار) Supervised Learning (Regression) (26:41)
تطبيق عملي: التعلم المراقب (الانحدار) Supervised Learning (Regression) (9:51)
التعلم الغير مراقب (العناقيد) Unsupervised Learning (Clustering) (17:29)
تطبيق عملي: التعلم الغير مراقب (العناقيد) Unsupervised Learning (Clustering) (10:41)
الخاتمة | Conclusion
استضافة التطبيقات والبرامج Git & GitHub Basics (30:19)
مجتمع علماء البيانات وسابقة الأعمال Kaggle Data Science Community & Portfolio (21:03)
تهانينا Congratulations
تحليل البيانات باستخدام بايثون Data Analysis using Python
Lesson content locked
If you're already enrolled,
you'll need to login
.
Enroll in Course to Unlock