خوارزميات التعلم المراقب (التصنيف) | Supervised Learning Algorithms (Classification)
Your Instructor
المحاضر هو م. مصطفى عثمان
مهندس برمجيات ومؤسس شركة رقمية شركة متخصصة في الحلول والخدمات الرقمية في صعيد مصر ... قبل كدة أشتغل في التدريب في وزارة الإتصالات وفي شركات كتير أشهرهم YAT ... واشتغل على Brands كبيرة يمكن من أشهرها Mousa Coast, Teama Milk, President, Lactel, Maybelline, Reny, AwfarMarket وفي Industries كتيرة أهمها Real Estate, E-Commerce, FMCG
Course Curriculum
مبادئ خوارزميات التصنيف | Classification Algorithms Basics
Available in
days
days
after you enroll
-
Startملفات الدورة التدريبية All Course Materials
-
Startمفاهيم أساسية عن التعلم المراقب للآلة Supervised Machine Learning Principles (20:19)
-
Startمقدمة عامة عن خوارزميات التصنيف Classification Algorithms Intro (5:34)
-
Startمفاهيم أساسية عن خوارزميات التصنيف Classification Algorithms Principles (9:04)
-
Startاختيار النموذج الأفضل من خوارزميات التصنيف Classification Model Selection (3:55)
-
Startتطبيق عملي: تقييم خوارزميات التصنيف Classification Model Evaluation (23:30)
-
Startمصفوفة الإرباك (تقييم خوارزميات التصنيف) Confusion Matrix (Model Evaluation) (28:26)
خوارزمية الجار الأقرب (التصنيف) | K-NN Classifier (Classification)
Available in
days
days
after you enroll
-
Startمقدمة عامة عن خوارزمية الجيران الأقرب K-Nearest Neighbors (K-NN) Basics (1:40)
-
Startمثال توضيحي: خوارزمية الجيران الأقرب K-Nearest Neighbors (K-NN) Python Demo (8:39)
-
Startمفاهيم أساسية عن خوارزمية الجيران الأقرب K-Nearest Neighbors (K-NN) Principles (5:00)
-
Startشرح خوارزمية الجيران الأقرب K-Nearest Neighbors (K-NN) Algorithm Explanation (6:53)
-
Startمزايا وعيوب خوارزمية الجيران الأقرب K-Nearest Neighbors (K-NN) Pros. & Cons. (3:25)
-
Startتطبيق عملي: خوارزمية الجيران الأقرب K-Nearest Neighbors (K-NN) Python Case-study (22:57)
خوارزمية متجه الدعم الآلي (التصنيف) | Support Vector Machines (Classification)
Available in
days
days
after you enroll
-
Startمقدمة عامة عن متجه الدعم الآلي Support Vector Machines (SVM) Basics (4:33)
-
Startتبسيط فكرة خوارزمية متجه الدعم الآلي SVM Algorithm Intuition (6:49)
-
Startمثال توضيحي: خوارزمية متجه الدعم الآلي Support Vector Machines (SVM) Python Demo (12:38)
-
Startمفاهيم أساسية عن خوارزمية متجه الدعم الآلي SVM Algorithm Principles (6:02)
-
Startالتصنيفات المتعددة في خوارزمية متجه الدعم الآلي SVM Multiclass Classification (2:55)
-
Startمزايا وعيوب خوارزمية متجه الدعم الآلي SVM Algorithm Pros. & Cons. (4:22)
-
Startتطبيق عملي: خوارزمية متجه الدعم الآلي SVM Algorithm Python Case-study (16:41)
Frequently Asked Questions
When does the course start and finish?
The course starts now and never ends! It is a completely self-paced online course - you decide when you start and when you finish.
How long do I have access to the course?
How does lifetime access sound? After enrolling, you have unlimited access to this course for as long as you like - across any and all devices you own.
What if I am unhappy with the course?
We would never want you to be unhappy! If you are unsatisfied with your purchase, contact us in the first 30 days and we will give you a full refund.