التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation

الكورس رقم (4) ضمن دبلومة علم البيانات باستخدام بايثون .. بنتعلم فيه التعامل مع المصفوفات في بايثون باستخدام مكتبة NumPy

دبلومة تحليل البيانات باستخدام بايثون:

(04) التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation

ده الكورس رقم (4) ضمن دبلومة علم البيانات باستخدام بايثون .. وفي الكورس ده بنتعلم مع بعض من خلال أمثلة مبسطة وباختصار شديد كل الأساسيات اللي إنت محتاجها عشان تتعلم مكتبة نمباي NumPy في Python واللي مختصة بالتعامل مع البيانات العددية Numerical Data وتعتبر الأساس للمكتبة الجاية بانداس Pandas الخاصة بتحليل البيانات .. عشان تقدر تحقق أكبر استفادة من الكورس ده لازم تكون استفدت من الكورسات اللي قبله

إن شاء الله هنتكلم في المواضيع دي:

  • أساسيات المكتبة وأهميتها لعالم البيانات | NumPy Basics
  • الدوال الأساسية في المكتبة | NumPy Functions
  • تطبيق عملي | Case-study

---

دبلومة علم وتحليل البيانات باستخدام بايثون هي مبادرة نسعى من خلالها إلى إثراء المحتوى العربي في هذا المجال من خلال إعداد دورة تدريبية شاملة بشكل تفاعلي وتطبيقي لكل مواضيع وتخصصات هذا المجال .. وبنحاول إن التدريب يكون مناسب للمبتدئين ولأي شخص يرغب في بدء العمل كمحلل بيانات Data Analyst / عالم بيانات Data Science باستخدام بايثون Python واحتراف هذا المجال من الصفر.

= (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. مصطفى عثمان في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه


Your Instructor


Eng. Mustafa Othman
Eng. Mustafa Othman

المحاضر هو م. مصطفى عثمان

مهندس برمجيات ومؤسس شركة رقمية شركة متخصصة في الحلول والخدمات الرقمية في صعيد مصر ... قبل كدة أشتغل في التدريب في وزارة الإتصالات وفي شركات كتير أشهرهم YAT ... واشتغل على Brands كبيرة يمكن من أشهرها Mousa Coast, Teama Milk, President, Lactel, Maybelline, Reny, AwfarMarket وفي Industries كتيرة أهمها Real Estate, E-Commerce, FMCG


Course Curriculum


  مقدمة عن الدورة التدريبية | Course Introduction
Available in days
days after you enroll
  مقدمة عامة عن المكتبة | Introduction to NumPy
Available in days
days after you enroll
  الدوال وخصائص المكتبة | NumPy Functions & Attributes
Available in days
days after you enroll

Frequently Asked Questions


When does the course start and finish?
The course starts now and never ends! It is a completely self-paced online course - you decide when you start and when you finish.
How long do I have access to the course?
How does lifetime access sound? After enrolling, you have unlimited access to this course for as long as you like - across any and all devices you own.
What if I am unhappy with the course?
We would never want you to be unhappy! If you are unsatisfied with your purchase, contact us in the first 30 days and we will give you a full refund.

This course is closed for enrollment.