Autoplay
Autocomplete
Previous Lesson
Complete and Continue
تصوير البيانات في بايثون | Matplotlib & Seaborn for Data Visualization in Python
مقدمة عن الدورة التدريبية | Course Introduction
ملفات الدورة التدريبية All Course Materials
مقدمة عامة عن تصوير البيانات | Introduction to Data Visualization
أهمية تصوير البيانات Why Data Visualization? (6:57)
إختيار الرسم البياني المناسب لتمثيل البيانات Choosing The Right Visualization (6:36)
تصوير البيانات باستخدام بانداس Pandas Data Visualization (5:32)
تصوير البيانات التفاعلية باستخدام بلوتلي Plotly Interactive Data Visualization (7:36)
إزاي تقدر تستفيد من تصوير البيانات Data Visualization Purpose (6:34)
تصوير البيانات في بايثون | Matplotlib for Data Visualization in Python
تشريح شكل البيانات في بايثون Matplotlib Figure Anatomy (5:03)
إنشاء الرسومات لتصوير البيانات في بايثون Matplotlib Plots (Matlab-Style) (9:49)
تعديل الرسومات في بايثون Matplotlib Plots Customization (11:40)
التعامل مع الرسومات المتعددة Matplotlib Subplots (Object-Syntax) (25:45)
تصوير البيانات الإحصائية في بايثون | Seaborn for Statistical Data Visualization
تمثيل التوزيعات الإحصائية في بايثون Seaborn Distribution Plots (11:59)
تمثيل البيانات غير العددية في بايثون Seaborn Categorical Plots (5:33)
تمثيل البيانات بالخرائط الحرارية في بايثون Seaborn Matrix Plots (5:08)
تمثيل بيانات الانحدار الخطي في بايثون Seaborn Regression Plots (3:39)
Teach online with
تمثيل بيانات الانحدار الخطي في بايثون Seaborn Regression Plots
Lesson content locked
If you're already enrolled,
you'll need to login
.
Enroll in Course to Unlock