Autoplay
Autocomplete
Previous Lesson
Complete and Continue
التعامل مع البيانات العددية في بايثون | NumPy for Numerical Data Manipulation
مقدمة عن الدورة التدريبية | Course Introduction
ملفات الدورة التدريبية All Course Materials
مقدمة عامة عن المكتبة | Introduction to NumPy
مقدمة عامة عن المكتبة NumPy Overview (15:17)
أهمية المكتبة لعلم البيانات Why NumPy for Data Science (16:03)
الدوال وخصائص المكتبة | NumPy Functions & Attributes
إنشاء المصفوفات NumPy Array Creation (24:03)
معلومات المصفوفة NumPy Array Attributes (4:57)
أنواع البيانات NumPy Data Types (7:42)
الوصول للعناصر في المصفوفة NumPy Indexing, Slicing & Sub-setting (23:00)
تعديل البيانات في المصفوفة NumPy Array Elements Modification (5:16)
دمج وفصل المصفوفات NumPy Array Splitting & Combining (7:00)
الرياضيات والإحصاء لعناصر المصفوفات NumPy Array Math & Stat (6:36)
ترتيب ونسخ المصفوفات NumPy Array Copying & Sorting (6:15)
العمليات على المصفوفات غير متساوية الأبعاد NumPy Array Broadcasting (2:59)
تطبيق عملي | NumPy Case-study
تطبيق عملي: التعامل مع البيانات المفقودة Dealing with Missing Data with NumPy (31:02)
Teach online with
العمليات على المصفوفات غير متساوية الأبعاد NumPy Array Broadcasting
Lesson content locked
If you're already enrolled,
you'll need to login
.
Enroll in Course to Unlock